# 面向反洗钱的记忆感知智能体框架——Nacho Martinez（Oracle）

- 原标题：Memory-Aware Agent Harnesses for Anti-Money Laundering — Nacho Martinez, Oracle
- 类型：教程
- 来源：YouTube
- 发布时间：2026-10-17
- 首次精选：2026-10-26 16:31
- 分级：值得看
- 学习层级：进阶
- 主题：[agent-architecture-harness](<https://oplearnx.com/md/topics/agent-architecture-harness.md>)（第 12 位）、[agent-context-memory](<https://oplearnx.com/md/topics/agent-context-memory.md>)（第 12 位）、[agent-skills-management](<https://oplearnx.com/md/topics/agent-skills-management.md>)（第 31 位）
- 原文链接：[https://youtube.com/watch?v=KtBivPzmOM8](<https://youtube.com/watch?v=KtBivPzmOM8>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_09467c22bd31](<https://oplearnx.com/resources/pk_09467c22bd31>)

## 摘要

一个工作坊视频。演讲者以“模型是你改不了的部分，外围框架才是能取得实际收益的地方”为主线，讲解完整智能体栈：智能体循环、短期与长期记忆、上下文工程、toolbox 与 skillbox 模式、技能蒸馏和持续学习，并将其应用于一个全天候标记可疑银行交易的自主反洗钱智能体案例。时间轴显示内容还包括代理式系统即自动化加自主性、文件与数据库之别、记忆类型（短期、情景、程序、语义）、上下文摘要与压缩、指令层级、冻结模型如何通过持续学习提升、混合检索（语义加关键词），以及问答中的记忆层简化、预建 SQL 与动态查询等话题。

---
来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）