# Timestral：Mistral 的时间序列基础模型 - 原标题：Timestral: Mistral's time-series foundation models - 类型：博客 - 来源：Mistral AI - 发布时间：2026-07-15 - 首次精选：2026-10-26 15:43 - 分级：值得看 - 原文链接：[https://mistral.ai/news/timestral]() - 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_0c6dece684f7]() ## 摘要 这是 Mistral 官方博客 2026 年 10 月 15 日发布的发布公告，介绍其首个时间序列基础模型系列 Timestral。该系列有四种规模（5M 至 209M 参数），提供概率化、多变量预测，支持过去与未来的协变量，可在 CPU 上高效运行并支持零样本预测；其中最大的 209M 模型据称在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三个公开基准上排名第一，参数约为前代最优模型的三分之二。模型技术包括合成数据预训练、协变量感知注意力和长上下文学习，并可通过 Mistral Forge 进行领域微调。 --- 来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）