# 睡眠框架：让大语言模型在持续学习中保留知识的新方法

- 原标题：The sleep framework: A new way for LLMs to retain knowledge in continual learning
- 类型：博客
- 来源：Google Research
- 发布时间：2026-10-28
- 首次精选：2026-10-28 06:55
- 分级：值得看
- 学习层级：深入
- 主题：[reasoning-continual-learning](<https://oplearnx.com/md/topics/reasoning-continual-learning.md>)（第 14 位）
- 原文链接：[https://research.google/blog/the-sleep-framework-a-new-way-for-llms-to-retain-knowledge-in-continual-learning](<https://research.google/blog/the-sleep-framework-a-new-way-for-llms-to-retain-knowledge-in-continual-learning>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_0e4c9b596a8a](<https://oplearnx.com/resources/pk_0e4c9b596a8a>)

## 摘要

这是 Google Research 的一篇博客，作者为 Ali Behrouz 和 Vahab Mirrokni，提出在持续学习中引入「睡眠阶段」的学习范式。文章指出已部署的大模型知识基本静止、受知识截止日期限制，而持续更新参数易导致灾难性遗忘，仅依赖上下文学习又受限于上下文窗口。受人类大脑在休息时处理和巩固记忆的启发，该方法为模型设计周期性的生命周期，使其持续学习并巩固脆弱的短期信息。页面标注日期为 2026 年 10 月 27 日。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）