# Granite Embedding Multilingual R2：Apache 2.0 开源多语言嵌入模型，32K 上下文，sub-100M 检索质量最佳

- 原标题：Granite Embedding Multilingual R2: Open Apache 2.0 Multilingual Embeddings with 32K Context — Best Sub-100M Retrieval Quality
- 类型：博客
- 来源：Hugging Face
- 发布时间：2026-05-15
- 首次精选：2026-10-28 16:25
- 分级：值得看
- 学习层级：进阶
- 主题：[rag-search-retrieval](<https://oplearnx.com/md/topics/rag-search-retrieval.md>)（第 6 位）
- 原文链接：[https://huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-embedding-multilingual-r2](<https://huggingface.co/blog/ibm-granite/granite-embedding-multilingual-r2>)
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## 摘要

IBM Granite 团队发布的两个基于 ModernBERT 的 Apache 2.0 多语言嵌入模型介绍：97M 参数紧凑版在 MTEB Multilingual Retrieval 上得分 60.3，311M 完整版得分 65.2（500M 参数以下开源模型中排名第二）并支持 Matryoshka。两者覆盖 200 多种语言、在 52 种语言上调优、支持 32K token 上下文（为 R1 的 64 倍），并新增 9 种编程语言的代码检索。文中还涉及与 R1 的差异、训练过程、基准结果及部署方式等。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）