# 机器学习图解（第二版）

- 原标题：Grokking Machine Learning, Second Edition
- 类型：书籍
- 来源：Manning
- 发布时间：2026-10-27
- 首次精选：2026-10-27 16:17
- 分级：值得看
- 学习层级：入门
- 主题：[neural-model-foundations](<https://oplearnx.com/md/topics/neural-model-foundations.md>)（第 5 位）、[ai-literacy](<https://oplearnx.com/md/topics/ai-literacy.md>)（第 7 位）
- 原文链接：[https://manning.com/books/grokking-machine-learning-second-edition](<https://manning.com/books/grokking-machine-learning-second-edition>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_175573b19f5c](<https://oplearnx.com/resources/pk_175573b19f5c>)

## 摘要

这是 Manning Publications 出版的图书第二版，作者为 Luis G. Serrano，共 525 页，预计 2026 年 12 月 15 日出版，目前尚未出版。简介称新版新增对 LLM、Transformer 与生成式 AI 的覆盖，包括生成式 AI 新章节、Transformer 架构的直观讲解、LLM 训练与微调说明，以及扩充的 XGBoost 内容、新练习与新示例。

## 概览

- 规模：525 页 · 14 章
- 费用：付费
- 动手：有配套代码

## 学完你能

- 理解机器学习的基本原理与常用算法。
- 看清现代 AI 背后的 transformer 架构。
- 了解大语言模型如何训练、如何写文本，以及微调的作用。
- 了解扩散模型如何生成图像。
- 掌握 XGBoost 的扩展内容并运行更新的 XGBoost 代码笔记本。

## 适合你吗

- 适合：想用直观图解方式打牢机器学习基础的读者。
- 适合：希望补上 LLM、transformer、生成式 AI 等新进展的读者。
- 适合：习惯边读边跑代码学习的人。
- 需要先会：材料未给出明确先修要求，书中有数学内容但未说明所需的数学程度。

## 本书特点

- 内容侧重：以直观图解讲机器学习基础，并新增生成式 AI、transformer、LLM 训练与微调、XGBoost 扩展内容。
- 练习与项目：配有新的练习题与更新后的 XGBoost 代码笔记本，源码可从 Manning 与 GitHub 获取；未说明作业或考试安排。
- 费用说明：电子书定价 47.99 美元、印刷版 59.99 美元（页面显示五折优惠价分别为 23.99 与 29.99 美元），也可通过 Manning Online 订阅获取；含订阅时免费或五折。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）