# PyTorch 2.15 中的 MPS

- 原标题：MPS in PyTorch 2.15
- 类型：博客
- 来源：Hugging Face
- 发布时间：2026-10-20
- 首次精选：2026-10-26 15:43
- 分级：值得看
- 学习层级：进阶
- 主题：[moe-model-architecture](<https://oplearnx.com/md/topics/moe-model-architecture.md>)（第 9 位）、[model-serving-compute](<https://oplearnx.com/md/topics/model-serving-compute.md>)（第 10 位）、[local-model-deployment](<https://oplearnx.com/md/topics/local-model-deployment.md>)（第 32 位）
- 原文链接：[https://huggingface.co/blog/mps-pytorch-2-15](<https://huggingface.co/blog/mps-pytorch-2-15>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_1de346a35051](<https://oplearnx.com/resources/pk_1de346a35051>)

## 摘要

Hugging Face PyTorch 团队撰写的博客文章，介绍 PyTorch 2.15 中 Apple MPS 后端的更新，包括 MPS 支持 FP8、语言模型解码在线性层与 softmax 上获得更快路径、以及针对音频、视频和训练工作负载中新 Metal 内核。文中说明该团队以 Hugging Face Hub 上的真实模型排查 MPS 不足并向上游修复，并提到 MoE 模型解码速度较 2.14 提升 5–6.5 倍。适合在 Mac 上运行或训练 PyTorch 模型的读者。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）