# 推荐开源 Hi3D V1.0 三维生成模型

- 原标题：推荐开源Hi3D V1.0三维生成模型
- 类型：项目
- 来源：GitHub
- 发布时间：2026-10-16
- 首次精选：2026-10-28 08:53
- 分级：值得看
- 学习层级：深入
- 主题：[video-3d-generation](<https://oplearnx.com/md/topics/video-3d-generation.md>)（第 18 位）
- 原文链接：[https://github.com/hi3d-official/Hi3Dv1.0](<https://github.com/hi3d-official/Hi3Dv1.0>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_23def8e8539f](<https://oplearnx.com/resources/pk_23def8e8539f>)

## 摘要

这是 Hi3D v1.0 的官方 GitHub 仓库，提供推理代码、模型权重和文档，发布日期标注为 2026 年 10 月 23 日。据 README，该模型基于 Sparc3D 表示与细化架构，以同一物体的参考图像为条件把粗略网格细化为高分辨率几何，报告称训练使用约两百万个精选 3D 资产、细化分辨率达 1536³；仓库不含训练代码与论文评测工具。

## 热度

- 档位：有热度
- 7 天新增 star：暂无数据
- 30 天新增 star：暂无数据
- Hacker News：没有
- 社区讨论：1 帖

## 项目信息

- 语言：Python
- 许可：未声明
- 最近提交：2026-10-24
- Star：632
- Fork：57

## 上手方式

```bash
git clone https://github.com/hi3d-official/Hi3Dv1.0.git
cd Hi3Dv1.0

pip install torch==2.5.0+cu124 torchvision==0.20.0+cu124 \
  --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
pip install packaging ninja psutil
pip install --no-build-isolation flash-attn==2.7.4.post1
pip install -c docker/constraints.txt -e ".[inference]"
```

摘自 [README](<https://github.com/hi3d-official/Hi3Dv1.0/blob/main/README.md>)

## 原文涉及

- [Sparc3D - a Hugging Face Space by ilcve21](<https://huggingface.co/spaces/ilcve21/Sparc3D>)

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）