# Show HN：为 macOS 上每张照片和每帧视频提供 AI 搜索

- 原标题：Show HN: AI search for every photo and every frame of video on macOS
- 类型：项目
- 来源：GitHub
- 发布时间：2026-10-04
- 首次精选：2026-10-26 16:27
- 分级：值得看
- 学习层级：进阶
- 主题：[rag-search-retrieval](<https://oplearnx.com/md/topics/rag-search-retrieval.md>)（第 15 位）、[vision-multimodal-understanding](<https://oplearnx.com/md/topics/vision-multimodal-understanding.md>)（第 15 位）、[local-model-deployment](<https://oplearnx.com/md/topics/local-model-deployment.md>)（第 40 位）
- 原文链接：[https://github.com/allenv0/SCM](<https://github.com/allenv0/SCM>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_28550c4d64f0](<https://oplearnx.com/resources/pk_28550c4d64f0>)

## 摘要

这是一个 macOS 应用的 GitHub 仓库，项目名为 SCM（Screen Memories），定位为多模态视觉记忆智能体。它使用在 Mac 本地运行的视觉模型，支持用自然语言检索照片、截图、视频和音频，并可对视频按场景切分定位到具体镜头，同时提供 OCR 文字搜索和基于 Whisper 的语音台词搜索。项目还说明支持监视文件夹自动导入、内容哈希去重和后台重新嵌入，媒体文件不上传，保持本地离线运行。

## 热度

- 档位：热度强
- 7 天新增 star：+8
- 30 天新增 star：暂无数据
- Hacker News：[184 分 · 74 条评论](<https://news.ycombinator.com/item?id=49952111>)
- 社区讨论：1 帖

## 项目信息

- 语言：TypeScript
- 许可：MIT
- 最近提交：2026-10-28
- Star：514
- Fork：39

## 上手方式

```bash
brew tap allenv0/scm
brew trust --cask allenv0/scm/scm
brew install --cask scm
```

摘自 [README](<https://github.com/allenv0/SCM/blob/main/README.md>)

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）