# NeurIPS’26｜大模型有思考惯性：答案越开放，越停不下思考

- 原标题：NeurIPS’26｜大模型有思考惯性：答案越开放，越停不下思考
- 类型：博客
- 来源：新智元
- 发布时间：2026-10-26
- 首次精选：2026-11-03 21:30
- 分级：值得看
- 是否付费：免费（全文公开可读）
- 预估学习时长：约 4 分钟（按全文字数估算）
- 学习层级：深入
- 主题：[reasoning-continual-learning](<https://oplearnx.com/md/topics/reasoning-continual-learning.md>)（第 8 位）、[model-benchmarks](<https://oplearnx.com/md/topics/model-benchmarks.md>)（第 81 位）
- 原文链接：[https://aiera.com.cn/asi-post.html?id=120630](<https://aiera.com.cn/asi-post.html?id=120630>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_28ee662732bb](<https://oplearnx.com/resources/pk_28ee662732bb>)

## 摘要

新智元报道清华大学、牛津大学和斯坦福大学研究者的一项研究，指出即便关闭模型的思考模式并指令其直接作答，模型仍可能在最终答案前输出推理过程，研究将这一现象称为“思考惯性”（Thinking Inertia）。文中介绍 ETR、QRel.、EIR 三层评测指标，覆盖 Qwen3、DeepSeek、GPT、Gemini 四个家族六个模型、六个基准的实验结果，以及改变作答形式对输出行为的影响。适合关注大模型推理行为与评测方法的研究者阅读。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）