# 用 Sentence Transformers 训练与微调多向量嵌入模型

- 原标题：Training and Finetuning Multi-Vector Embedding Models with Sentence Transformers
- 类型：教程
- 来源：Hugging Face
- 发布时间：2026-08-26
- 首次精选：2026-10-28 09:57
- 分级：必读
- 原文链接：[https://huggingface.co/blog/train-multi-vector-encoder](<https://huggingface.co/blog/train-multi-vector-encoder>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_2d49f09d1af5](<https://oplearnx.com/resources/pk_2d49f09d1af5>)

## 摘要

文章介绍 Sentence Transformers v6.0 新增的第四种模型类型 MultiVectorEncoder，用于 ColBERT 风格的后期交互检索，并给出了配套的完整训练方法。文中按模型、数据集、损失函数、训练参数、评估器和训练器类等组件逐一讲解，并附实际操作示例，全部流程在安装 sentence-transformers 的训练依赖后即可运行；作者还展示了在单张 RTX 3090 上训练 14.5 小时的 mLateOn-medical 模型的评估结果。适合做检索增强生成、语义搜索的实践者阅读。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）