# 从自编码器到 Beta-VAE

- 原标题：From Autoencoder to Beta-VAE
- 类型：博客
- 来源：Lilian Weng 博客
- 发布时间：未知（待核验）
- 首次精选：2026-10-29 23:09
- 分级：值得看
- 学习层级：进阶
- 主题：[diffusion-image-generation](<https://oplearnx.com/md/topics/diffusion-image-generation.md>)（第 2 位）、[neural-model-foundations](<https://oplearnx.com/md/topics/neural-model-foundations.md>)（第 20 位）
- 原文链接：[https://lilianweng.github.io/posts/2018-08-12-vae](<https://lilianweng.github.io/posts/2018-08-12-vae>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_2dbdf661585c](<https://oplearnx.com/resources/pk_2dbdf661585c>)

## 摘要

Lil'Log 博客梳理自编码器及其变体的文章。依次介绍普通自编码器、去噪、稀疏和收缩自编码器，然后重点讲变分自编码器 VAE（ELBO 损失与重参数化技巧）、Beta-VAE，以及后续加入的 VQ-VAE、VQ-VAE-2 和 TD-VAE 章节，附符号表。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）