# 一家银行训练了自己的基础模型来识别欺诈——Freddy Lecue，富国银行

- 原标题：A Bank Trained Its Own Foundation Model to Catch Fraud — Freddy Lecue, Wells Fargo
- 类型：博客
- 来源：YouTube
- 发布时间：2026-10-23
- 首次精选：2026-10-26 15:44
- 分级：值得看
- 学习层级：深入
- 主题：[pretraining-data](<https://oplearnx.com/md/topics/pretraining-data.md>)（第 26 位）、[business-decision-apps](<https://oplearnx.com/md/topics/business-decision-apps.md>)（第 27 位）、[neural-model-foundations](<https://oplearnx.com/md/topics/neural-model-foundations.md>)（第 63 位）
- 原文链接：[https://youtube.com/watch?v=UB6hoWyh3B0](<https://youtube.com/watch?v=UB6hoWyh3B0>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_2de3a7de3d0c](<https://oplearnx.com/resources/pk_2de3a7de3d0c>)

## 摘要

富国银行的 Freddy Lecue 介绍该行如何用数十亿客户交易数据（而非文本）从零预训练自有 transformer 模型，通过预测下一笔交易学习表示，再针对欺诈检测、信用额度、反洗钱和营销等任务微调。内容涵盖把金额、时间、商户、邮编等表格数据转化为 token 的难点，以及模型规模、训练设置和欺诈检测结果。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）