# Claude 抓到了 Claude 在浪费 token

- 原标题：Claude caught Claude wasting tokens
- 类型：帖子
- 来源：Reddit
- 发布时间：2026-10-27
- 首次精选：2026-10-27 12:50
- 分级：值得看
- 学习层级：进阶
- 主题：[agent-observability](<https://oplearnx.com/md/topics/agent-observability.md>)（第 5 位）、[ai-cost-optimization](<https://oplearnx.com/md/topics/ai-cost-optimization.md>)（第 12 位）
- 原文链接：[https://reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1xghc4s/claude\_caught\_claude\_wasting\_tokens](<https://reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1xghc4s/claude_caught_claude_wasting_tokens>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_3cbba3858211](<https://oplearnx.com/resources/pk_3cbba3858211>)

## 摘要

一篇 r/ClaudeAI 社区帖子，作者自建了一个语音触发 CLI 工具（STT→服务器→Claude Code→TTS），某次测试后由另一个 Claude 会话读取日志，发现模型首轮运行 72 秒、输出约 8000 个 token 的纯文本，内容几乎全是零宽 Unicode 字符，没有工具调用，因此用户什么也没听到。帖子记录了该轮日志约 8002 个输出 token、估算成本约 0.24 美元。适合用 Claude Code 搭建语音代理或关心 token 消耗排查的人阅读。

## 原帖

> Claude caught Claude wasting tokens I created a voice-activated helper tool for myself. The tool works great, but it caught an agent burning tokens for no reason. Setup Fable came up with a typical voice-activated CLI tool \(STT-\>server-\>Claude Code-\>TTS \). Opus implemented it.

— OpenlyPolite · 2026-10-27 · [原帖](<https://reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1xghc4s/claude_caught_claude_wasting_tokens>)

## 中文大意

发帖人 OpenlyPolite 自建了一个语音助手工具，链路是本地语音识别→服务器→Claude Code（作为代理）→TTS，除 Claude Code 外全在本地。某次测试出现异常后，他让 Fable 读日志，发现某一轮里 Claude 跑了 72 秒、输出约 8000 个几乎全是零宽 Unicode 字符（U\+200B/C/D）的纯文本，没有工具调用也没有 say，只在最后写了个“\(silent\)”；因为 harness 只念 say 内容，所以他什么也没听到，等待提示在回合结束时消失。日志记录该回合 8002 个输出 token、约 0.24 美元成本。他表示第一次亲手抓到 Claude 输出无用内容、还被另一个 Claude 会话揪出来并标了价，开玩笑说想把那 0.24 美元要回来。适合用 Claude Code 搭语音/代理类小工具、关心 token 浪费与日志监控的人阅读。

## 讨论区核心观点

依据 4 条评论。

- 有人感叹它耗了这么多力气只是朝虚空低语一堆看不见的废话，像一场没人点的数字哑剧，颇有诗意。（[出处](<https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1xghc4s/claude_caught_claude_wasting_tokens/19rpn6cdgzp2b/>)）
- 有人猜它可能是在故意留下“面包屑”做标记。（[出处](<https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1xghc4s/claude_caught_claude_wasting_tokens/19rpor7cuhajo/>)）
- 针对语音工具，建议给每回合设较低输出上限（如 1000 token），语音回复根本用不到 8000；并记录所有没有调用 say 就结束的回合，以判断是一次性还是持续静默发生，同时追问之后是否再出现过。（[出处](<https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1xghc4s/claude_caught_claude_wasting_tokens/19rppxgcey5cz/>)）

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）
