# 超越 BMI：用智能手机图像估计心血管代谢风险

- 原标题：Seeing beyond BMI: Estimating cardiometabolic risk with smartphone imagery
- 类型：博客
- 来源：Google Research
- 发布时间：2026-08-17
- 首次精选：2026-10-28 09:57
- 分级：值得看
- 原文链接：[https://research.google/blog/seeing-beyond-bmi-estimating-cardiometabolic-risk-with-smartphone-imagery](<https://research.google/blog/seeing-beyond-bmi-estimating-cardiometabolic-risk-with-smartphone-imagery>)
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## 摘要

Google Research 的一篇博客，介绍 PhotoScan 这一深度学习方法：从智能手机照片估计身体成分，并在临床研究环境中以与 DXA 扫描相当的准确度预测胰岛素抵抗。文章讨论了胰岛素抵抗作为代谢疾病重要但常被漏诊的驱动因素、HOMA-IR 评分及其大于 2.9 的判定阈值，以及身体成分客观测量对可穿戴设备数据的补充作用。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）