# 机器学习专业课程（Coursera）

- 原标题：Machine Learning Specialization（Coursera）
- 类型：课程
- 来源：coursera.org
- 学期：未标注
- 首次精选：2026-10-29 23:09
- 分级：必读
- 学习层级：入门
- 主题：[business-decision-apps](<https://oplearnx.com/md/topics/business-decision-apps.md>)（第 3 位）、[ai-literacy](<https://oplearnx.com/md/topics/ai-literacy.md>)（第 4 位）
- 原文链接：[https://coursera.org/specializations/machine-learning-introduction](<https://coursera.org/specializations/machine-learning-introduction>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_46174a7dec4f](<https://oplearnx.com/resources/pk_46174a7dec4f>)

## 摘要

这是 Coursera 上由 Andrew Ng 等讲授的“机器学习专业课程”页面，共 3 门课，号称适合初学者的入门级课程，页面显示已有 854,778 人报名、课程评分 4.9（39,437 条评价），约 2 个月、每周 10 小时的灵活进度。学习内容涵盖用 NumPy 和 scikit-learn 构建模型、线性与逻辑回归、用 TensorFlow 训练神经网络做多分类、决策树与集成方法、聚类与异常检测、协同过滤推荐系统以及深度强化学习。适合机器学习零基础、想系统入门的自学者了解课程内容。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）