# JEV 竞技场博客与基准测试

- 原标题：JEV arena blog and benchmark
- 类型：项目
- 来源：Reddit
- 发布时间：2026-10-28
- 首次精选：2026-10-29 09:33
- 分级：值得看
- 学习层级：进阶
- 主题：[model-benchmarks](<https://oplearnx.com/md/topics/model-benchmarks.md>)（第 22 位）、[agent-evaluation-reliability](<https://oplearnx.com/md/topics/agent-evaluation-reliability.md>)（第 33 位）
- 原文链接：[https://reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xhltg2/jev\_arena\_blog\_and\_benchmark](<https://reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1xhltg2/jev_arena_blog_and_benchmark>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_5c56854b55ee](<https://oplearnx.com/resources/pk_5c56854b55ee>)

## 摘要

r/LocalLLaMA 社区帖子，作者做了一个小型 2D 格斗游戏，由语言模型决定每一步动作：模型获得当前血量、距离、对手动作和可选动作，再决定接近、格挡、踢腿或发火球。当前排行榜包含 18 个模型、306 场对局，每对模型交换阵营各打一次；游戏会等待双方回答，因此 API 延迟不影响胜负。用户可自带选手：选模型和角色、写策略与防守指令、取昵称提交，自定义配置有单独排行榜并可观看对局。游戏还有一个 mental\_attack 动作：不攻击而是把预设消息注入对手的下一次提示，消耗一次物理动作且有冷却，不能直接改变血量或游戏状态。代码开源，可本地运行并用 JSON 定义选手和可续赛的锦标赛；录好的对局和内置机器人可离线无密钥运行，新的 API 对局需自备密钥。适合关注 LLM 对抗式评测、想比较不同模型决策与提示注入策略的人阅读。

## 原文涉及

- [GitHub - rawmodels/jevarena: Open-source fighting arena for decision models: configurable fighters, paired tournaments and 420 verified replays](<https://github.com/rawmodels/jevarena>)
- [Decision models, street fighting · RawModels](<https://www.rawmodels.ai/blog/jev-arena>)

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）