# 超越 RAG：从零构建关系型上下文引擎 — Peter Werry，Unblocked

- 原标题：Beyond RAG: Build a Relational Context Engine from Scratch — Peter Werry, Unblocked
- 类型：讲座
- 来源：YouTube
- 发布时间：2026-10-11
- 首次精选：2026-11-02 01:09
- 分级：值得看
- 学习层级：深入
- 主题：[agent-context-memory](<https://oplearnx.com/md/topics/agent-context-memory.md>)（第 30 位）、[rag-search-retrieval](<https://oplearnx.com/md/topics/rag-search-retrieval.md>)（第 30 位）、[business-decision-apps](<https://oplearnx.com/md/topics/business-decision-apps.md>)（第 37 位）
- 原文链接：[https://youtube.com/watch?v=spxoDAfh5ig](<https://youtube.com/watch?v=spxoDAfh5ig>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_6296dec78ddf](<https://oplearnx.com/resources/pk_6296dec78ddf>)

## 摘要

这是 Unblocked 的 Peter Werry 的实操工作坊录像，观点是 RAG（即相似度搜索）只覆盖检索的一半。工程上下文分布在 PR、评审评论、工单、wiki 和聊天中，带有作者、日期、状态、标签和关系等结构，全部丢进向量库再重排无法应对带时间或结构条件的提问；另一半是把自然语言转成真正的数据库查询，由模型写查询而非直接作答。工作坊通过六个层叠的 PR，把一个打桩的查询演练场变成可用的引擎：用程序化代码而非模型推断对 300 份文档采样并合并出 schema；用简单模糊匹配做身份解析；查询规划中传入 schema、强制调用名称抽取工具并注入当前日期；默认拒绝的校验，用操作符白名单防止在服务器上执行任意代码，并对隐藏元数据字段做租户隔离；以及把校验和执行错误回传给模型的重试循环。适合正在为代码与工程数据构建检索或上下文引擎的开发者观看。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）