# 100万道实战题，还得防AI作弊！320B国产基模技术细节揭秘

- 原标题：100万道实战题，还得防AI作弊！320B国产基模技术细节揭秘
- 类型：博客
- 来源：新智元
- 发布时间：2026-10-24
- 首次精选：2026-11-03 21:30
- 分级：值得看
- 是否付费：免费（全文公开可读）
- 预估学习时长：约 8 分钟（按全文字数估算）
- 学习层级：深入
- 主题：[pretraining-data](<https://oplearnx.com/md/topics/pretraining-data.md>)（第 25 位）、[moe-model-architecture](<https://oplearnx.com/md/topics/moe-model-architecture.md>)（第 36 位）、[coding-agents-engineering](<https://oplearnx.com/md/topics/coding-agents-engineering.md>)（第 114 位）
- 原文链接：[https://aiera.com.cn/asi-post.html?id=120247](<https://aiera.com.cn/asi-post.html?id=120247>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_635fbb28ec19](<https://oplearnx.com/resources/pk_635fbb28ec19>)

## 摘要

新智元报道，至知创新研究院（IQuest Research）公开了IQuest-Q1的完整技术报告《IQuest-Q1: Advancing Foundation Capabilities for Agentic CLI Systems》。该模型为320B总参数、15B激活参数的开源模型，面向代码开发、命令行交互和复杂Agent任务；报告给出30项Benchmark成绩，对照模型包括Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol等，并披露29T Tokens、超过100万个可执行任务实例、1.93×的架构规模化效率以及一套防止模型「作弊」的训练机制。文中列举了AutomationBench、τ³-Banking、SkillsBench、MCP-Atlas、Toolathlon-Verified、Claw-Eval等评测分数。适合关注开源基础模型训练细节与Agent能力评测的人阅读。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）