# PyTorch 中的分布式数据并行——视频教程

- 原标题：Distributed Data Parallel in PyTorch - Video Tutorials
- 类型：课程
- 来源：docs.pytorch.org
- 学期：未标注
- 首次精选：2026-10-29 23:09
- 分级：值得看
- 学习层级：进阶
- 主题：[model-serving-compute](<https://oplearnx.com/md/topics/model-serving-compute.md>)（第 35 位）
- 原文链接：[https://docs.pytorch.org/tutorials/beginner/ddp\_series\_intro.html](<https://docs.pytorch.org/tutorials/beginner/ddp_series_intro.html>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_6c98d61d7cd9](<https://oplearnx.com/resources/pk_6c98d61d7cd9>)

## 摘要

PyTorch 官方视频教程系列的开篇页，讲解通过 DDP 进行分布式训练。系列从一个简单的非分布式训练任务开始，最终部署到跨多台机器的集群，过程中介绍用于容错分布式训练的 torchrun；章节包括 DDP 原理、单节点多 GPU 训练、容错、多节点训练和 minGPT 训练。教程假定读者对 PyTorch 模型训练有基本了解，运行代码需要多块 CUDA GPU（示例使用 4 GPU 的 Amazon EC2 P3 实例），代码托管在 GitHub 仓库中。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）