# NVIDIA Kumo Relational 在关系型数据上优于监督机器学习，且无需训练

- 原标题：NVIDIA Kumo Relational Outperforms Supervised Machine Learning on Relational Data, No Training Required
- 类型：博客
- 来源：Hugging Face
- 发布时间：2026-10-22
- 首次精选：2026-10-26 15:43
- 分级：值得看
- 学习层级：进阶
- 主题：[business-decision-apps](<https://oplearnx.com/md/topics/business-decision-apps.md>)（第 17 位）
- 原文链接：[https://huggingface.co/blog/nvidia/kumo-relational](<https://huggingface.co/blog/nvidia/kumo-relational>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_6ede4f73bcea](<https://oplearnx.com/resources/pk_6ede4f73bcea>)

## 摘要

文章介绍 NVIDIA Kumo Relational，一个直接在企业数据库上做预测的预训练关系型基础模型。给定预测查询，它从历史数据中收集上下文示例，通过一次前向计算预测流失、需求或欺诈等结果，无需任务特定训练、特征工程或把表展平。文中称其在 15 个数据库的 41 项任务上超过监督式关系深度学习模型和专家设计的梯度提升树流程，在 SAP SALT 企业基准上平均倒数排名比 AutoGluon 集成高 8%，并支持 5000 亿行以上的数据库。

## 原文涉及

- [KumoRFM-2: Scaling Foundation Models for Relational Learning](<https://arxiv.org/abs/2604.12596>)
- [GitHub - NVIDIA/structured-data-models: Foundation Models for Structured Data](<https://github.com/NVIDIA/structured-data-models>)

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）