# 斯坦福 EE292R 科学与人工智能及数据｜2026 年秋季｜从世界模型到世界智能体

- 原标题：Stanford EE292R AI and Data for Science \| Autumn 2026 \| From World Models to World Agents
- 类型：课程
- 来源：YouTube
- 学期：未标注
- 首次精选：2026-10-26 15:44
- 分级：值得看
- 学习层级：深入
- 主题：[robotics-world-models](<https://oplearnx.com/md/topics/robotics-world-models.md>)（第 8 位）、[video-3d-generation](<https://oplearnx.com/md/topics/video-3d-generation.md>)（第 16 位）
- 原文链接：[https://youtube.com/watch?v=IfkeGU4bEJI](<https://youtube.com/watch?v=IfkeGU4bEJI>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_71460217a0b8](<https://oplearnx.com/resources/pk_71460217a0b8>)

## 摘要

这是斯坦福课程 EE292R 的一场讲座，讲者 Gordon Wetzstein 为电子工程系（兼计算机科学系）副教授。讲座介绍视频世界模型的最新进展，重点包括增强长时间上下文中的时间一致性与推理、缓解自回归漂移，以及多智能体动态的整合和有效的人类中心条件控制策略。材料附有课程时间表链接。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）