# 技术博客：把大模型当计算机整

- 原标题：技术博客：把大模型当计算机整
- 类型：帖子
- 来源：weibo.com
- 发布时间：2026-10-29
- 首次精选：2026-11-03 09:31
- 分级：值得看
- 是否付费：免费（公开帖子）
- 预估学习时长：约 1 分钟（按全文字数估算）
- 学习层级：深入
- 主题：[model-interpretability](<https://oplearnx.com/md/topics/model-interpretability.md>)（第 3 位）、[reasoning-continual-learning](<https://oplearnx.com/md/topics/reasoning-continual-learning.md>)（第 38 位）、[neural-model-foundations](<https://oplearnx.com/md/topics/neural-model-foundations.md>)（第 93 位）
- 原文链接：[https://weibo.com/2194035935/RoS25h0bp](<https://weibo.com/2194035935/RoS25h0bp>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_72f62137b271](<https://oplearnx.com/resources/pk_72f62137b271>)

## 摘要

一条微博帖子，转述一篇技术博客（divagr.com/blog/qwenputer）的内容：作者利用 Qwen 3.5 中 Gated DeltaNet 层的状态更新特性，配合门控、写入强度设为 1 和独热编码，将其改造为可精确寻址的 RAM，并在未经后训练的情况下把一套 RV32IM 指令集的 32 位 RISC-V CPU 逻辑编译进新增的 11 层网络权重。材料称该内嵌 CPU 可零误差连续运行 1800 万条指令，使长整数算术基准（NUPA）准确率从 48.6% 升至 100%，且未破坏原模型的语言生成分布；文中还展示了基于同一机制构建可跨会话持久化的哈希文件系统（最高约 5.3 万 Token），并讨论了对混合架构模型思维链隐匿性与安全监控的影响，模型与代码已开源。适合关注模型内部机制、线性注意力架构与 CoT 安全的人阅读。

## 原文涉及

- [Qwenputer: a fully functioning, deterministic RISC-V CPU inside Qwen3.5](<https://divagr.com/blog/qwenputer>)

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）