# 用数千个 AI 智能体在生物数据中发现新线索

- 原标题：Using thousands of AI agents to uncover new leads in biological data
- 类型：博客
- 来源：OpenAI
- 发布时间：2026-10-21
- 首次精选：2026-10-26 15:43
- 分级：值得看
- 学习层级：进阶
- 主题：[ai-scientific-discovery](<https://oplearnx.com/md/topics/ai-scientific-discovery.md>)（第 18 位）、[multi-agent-workflows](<https://oplearnx.com/md/topics/multi-agent-workflows.md>)（第 27 位）
- 原文链接：[https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data](<https://openai.com/index/scaling-ai-research-for-complex-biological-data>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_766fd032c92d](<https://oplearnx.com/resources/pk_766fd032c92d>)

## 摘要

OpenAI 的一篇研究发布（标注日期 2026 年 10 月 21 日），介绍 OpenAI 与 PerturbAI、Scripps Research 合作，用分布式并行部署的数千个 AI 智能体，帮助科学家在来自数百万个脑细胞的数据中识别有前景的研究线索，并提供指向 bioRxiv 上论文的链接。

---
来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）