# empero-ai/PiVo-1.4M · Hugging Face

- 原标题：empero-ai/PiVo-1.4M · Hugging Face
- 类型：项目
- 来源：Hugging Face
- 发布时间：未知（待核验）
- 首次精选：2026-11-04 09:30
- 分级：值得看
- 是否付费：未知
- 预估学习时长：未知
- 学习层级：进阶
- 主题：[speech-audio-agents](<https://oplearnx.com/md/topics/speech-audio-agents.md>)（第 23 位）、[local-model-deployment](<https://oplearnx.com/md/topics/local-model-deployment.md>)（第 65 位）
- 原文链接：[https://huggingface.co/empero-ai/PiVo-1.4M](<https://huggingface.co/empero-ai/PiVo-1.4M>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_7c5955345514](<https://oplearnx.com/resources/pk_7c5955345514>)

## 摘要

这是 Hugging Face 上的一个研究用文本转语音模型页面：PiVo 用两个英语音色 Pi 和 Vo 组成完整 TTS 栈，可学习参数共 1,401,562 个（含声码器），其中声学模型 584,965 个参数、由 FARGAN 衍生的声码器 816,597 个参数，输出 16 kHz 单声道音频。推理时完全在 CPU 上用 NumPy 和 ONNX Runtime 本地运行，不依赖 PyTorch、教师模型、说话人编码器或网络连接。页面说明这是研究模型，语音清晰度较好但部分句子仍有金属感或机械感，技术报告记录了测量结果和尝试过的方案。页面内容来自转发帖（提交者为 /u/pmttyji）。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）