# 一个 OpenAI 模型推翻了离散几何中的一个核心猜想

- 原标题：An OpenAI model has disproved a central conjecture in discrete geometry
- 类型：博客
- 来源：OpenAI
- 发布时间：2026-05-20
- 首次精选：2026-10-28 16:25
- 分级：值得看
- 学习层级：入门
- 主题：[reasoning-continual-learning](<https://oplearnx.com/md/topics/reasoning-continual-learning.md>)（第 1 位）、[ai-mathematics-proofs](<https://oplearnx.com/md/topics/ai-mathematics-proofs.md>)（第 2 位）
- 原文链接：[https://openai.com/index/model-disproves-discrete-geometry-conjecture](<https://openai.com/index/model-disproves-discrete-geometry-conjecture>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_7d5954a4c869](<https://oplearnx.com/resources/pk_7d5954a4c869>)

## 摘要

这是 OpenAI 于 2026 年 5 月 20 日发布的文章，介绍一个内部 OpenAI 模型在平面单位距离问题上取得突破。该问题由 Paul Erdős 于 1946 年提出，问的是在平面放置 n 个点时最多有多少对点恰好相距 1。文中称，长期以来人们认为“方格”构造基本最优，而该模型推翻了这一猜想，给出了一族无穷多的构造，文章将其称为 AI 驱动数学的一个里程碑。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）