# 推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和 3.5 Flash Cyber

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- 原标题：Introducing Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber
- 类型：博客
- 来源：Google DeepMind
- 发布时间：2026-07-21
- 首次精选：2026-10-28 16:25
- 分级：值得看
- 学习层级：入门
- 主题：[ai-cost-optimization](<https://oplearnx.com/md/topics/ai-cost-optimization.md>)（第 5 位）、[model-selection-releases](<https://oplearnx.com/md/topics/model-selection-releases.md>)（第 34 位）
- 原文链接：[https://deepmind.google/blog/introducing-gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-and-3-5-flash-cyber](<https://deepmind.google/blog/introducing-gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-and-3-5-flash-cyber>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_8a7bf9a2ebf7](<https://oplearnx.com/resources/pk_8a7bf9a2ebf7>)

## 摘要

Google 发布三款 Gemini 新模型，面向构建生产级 AI 智能体的开发者，强调 token 效率、低延迟和可靠性。文中称 3.6 Flash 在编码、知识工作和多模态方面表现更好，按 Artificial Analysis Index 输出 token 用量较 3.5 Flash 减少 17%，在部分基准上降幅可达 65%；3.5 Flash-Lite 定位最快、最经济的 3.5 级模型，约每秒 350 个输出 token；3.5 Flash Cyber 则在 CodeM 相关语境中介绍。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）