# 开源 Mac 应用：本地运行 EmbeddingGemma 2，按文件内容搜索文件

- 原标题：Open-source Mac app that runs EmbeddingGemma 2 locally to search your files by what’s in them
- 类型：项目
- 来源：Reddit
- 发布时间：2026-10-10
- 首次精选：2026-10-26 16:29
- 分级：值得看
- 原文链接：[https://reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1x2eeds/opensource\_mac\_app\_that\_runs\_embeddinggemma\_2](<https://reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1x2eeds/opensource_mac_app_that_runs_embeddinggemma_2>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_8caba06e3572](<https://oplearnx.com/resources/pk_8caba06e3572>)

## 摘要

r/LocalLLaMA 社区帖子，作者介绍自己开发的免费 Mac 应用 DigUp，在本地对用户自己的文件运行 Google DeepMind 的 EmbeddingGemma 2，把文本、图片、音频和视频映射到同一空间，可用自然语言描述回忆起的内容来定位文件（如视频片段、播客某分钟、PDF 某页、照片），并支持多语言与代码搜索。技术细节为 ggml-org 的 Q8\_0 GGUF（865MB，一次下载）、llama.cpp 加 Metal、原生 Swift 界面、无需 Python；搜索时只加载约 250MB 的文本编码器，建索引峰值低于 2GB，仅联网下载模型和可关闭的更新检查；MIT 许可，需 Apple Silicon 与 macOS 14\+，并附 GitHub 仓库与下载链接。适合使用 Apple Silicon Mac、关注本地文件语义搜索与端侧模型应用的人阅读。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）