# 「9.6M 参数把通用语音增强做到了能用也敢用」

- 原标题：「9.6M参数把通用语音增强做到了能用也敢用」NVIDIA 在 Hugging Face 上开源了 NemotronLa…
- 类型：项目
- 来源：weibo.com
- 发布时间：2026-11-01
- 首次精选：2026-11-03 09:31
- 分级：值得看
- 是否付费：未知
- 预估学习时长：未知
- 学习层级：进阶
- 主题：[speech-audio-agents](<https://oplearnx.com/md/topics/speech-audio-agents.md>)（第 32 位）
- 原文链接：[https://weibo.com/1402400261/RpnYBywKB](<https://weibo.com/1402400261/RpnYBywKB>)
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## 摘要

文章介绍 NVIDIA 在 Hugging Face 开源的 NemotronLabs RE-USE 语音增强模型：9.6M 参数，面向噪声、混响、削波、带宽受限、编码伪影、丢包和低质量麦克风等退化，支持 8kHz 至 48kHz 多采样率输入，语言无关，可用于内容创作、数据清洗、TTS 和 Speech LLM 前处理。结构为卷积编码器/解码器加 30 层双向 Mamba，输入输出均为单声道 wav。文中给出 URGENT 2025 测试结果，称其参数规模小于 Sidon 和 UniPASE，而在 PESQ、STOI、说话人相似度与字符识别准确率上表现较强；使用方式是放入音频后运行 inference.sh，长音频可用分块脚本。适合做语音处理、数据清洗或语音模型前处理的人了解。

## 原文涉及

- [nvidia/NVIDIA-NemotronLabs-RE-USE · Hugging Face](<https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-NemotronLabs-RE-USE>)

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）