# North Mini Code 与智能体编码基准

- 原标题：North Mini Code and Agentic Coding Benchmarks
- 类型：博客
- 来源：Sebastian Raschka
- 发布时间：2026-06-13
- 首次精选：2026-10-28 16:25
- 分级：值得看
- 学习层级：进阶
- 主题：[moe-model-architecture](<https://oplearnx.com/md/topics/moe-model-architecture.md>)（第 10 位）、[agent-evaluation-reliability](<https://oplearnx.com/md/topics/agent-evaluation-reliability.md>)（第 16 位）
- 原文链接：[https://sebastianraschka.com/blog/2026/north-mini-code-agentic-coding.html](<https://sebastianraschka.com/blog/2026/north-mini-code-agentic-coding.html>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_97f90aa93e68](<https://oplearnx.com/resources/pk_97f90aa93e68>)

## 摘要

Sebastian Raschka 关于 North Mini Code 的架构与基准笔记。该模型是 Cohere 推出的开放权重模型，面向仓库级软件工程、终端操作与代码生成等智能体编码任务，总参数 300 亿、每 token 激活 30 亿，采用 Apache 2.0 许可。笔记介绍其基于并行 Transformer 设计（注意力与前馈分支从同一归一化输入出发并共同加入残差流）、共 49 层、隐藏维度 2048，首层为稠密前馈，其余层使用含 128 个专家、每 token 选 8 个的稀疏 MoE；并提醒编码智能体的基准结果需结合提示格式、工具、解析器和执行环境一起看待。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）