# Mercury 3：规模化扩散

- 原标题：Mercury 3: Diffusion at scale
- 类型：博客
- 来源：inceptionlabs.ai
- 发布时间：2026-10-19
- 首次精选：2026-10-26 15:43
- 分级：值得看
- 学习层级：入门
- 主题：[decoding-acceleration](<https://oplearnx.com/md/topics/decoding-acceleration.md>)（第 15 位）、[model-selection-releases](<https://oplearnx.com/md/topics/model-selection-releases.md>)（第 15 位）
- 原文链接：[https://inceptionlabs.ai/blog/introducing-mercury-3](<https://inceptionlabs.ai/blog/introducing-mercury-3>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_9b9f6d09bf7f](<https://oplearnx.com/resources/pk_9b9f6d09bf7f>)

## 摘要

Inception 发布 Mercury 3 的官方博客，介绍其称为迄今能力最强的基于扩散（diffusion）的大语言模型。文中称该模型在多项基准上表现优于 GPT-6 Luna 和 Claude Haiku 5.5，在 NVIDIA GPU 上速度约 1,068 tokens/秒，快 4–8 倍，参数量比 Mercury 1 大 40 倍以上，上下文为 100 万 token，并给出输入/输出每百万 token 的定价及上线折扣。文中还提到早期接入伙伴将其用于语音与聊天客服、实时辅导、数据工程和网页导航。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）