# Show HN：约 1GB Qwen 权重里的可运行任天堂

- 原标题：Show HN: A working Nintendo in \~1GB of Qwen weights
- 类型：项目
- 来源：GitHub
- 发布时间：2026-10-30
- 首次精选：2026-11-02 01:09
- 分级：值得看
- 学习层级：深入
- 主题：[neural-model-foundations](<https://oplearnx.com/md/topics/neural-model-foundations.md>)（第 56 位）、[local-model-deployment](<https://oplearnx.com/md/topics/local-model-deployment.md>)（第 64 位）
- 原文链接：[https://github.com/dbreunig/nesformer](<https://github.com/dbreunig/nesformer>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_9daa763b5890](<https://oplearnx.com/resources/pk_9daa763b5890>)

## 摘要

一个 GitHub 项目，把 NES 的 6502 CPU、2KB 工作内存和卡带 ROM 编译进标准 Qwen3.5 检查点权重中，游玩时模型逐个 token 预测 CPU 执行日志，宿主程序负责画面、手柄和 vblank 中断；项目基于 Qwenputer 的编译器和“Gated DeltaNet 状态即机器内存”的做法，并说明自带测试游戏的每帧输出与常规 6502 模拟器一致。适合对模型权重内嵌计算、模拟器实现感兴趣的人看。

## 热度

- 档位：热度强
- 7 天新增 star：+256
- 30 天新增 star：+256
- Hacker News：[288 分 · 148 条评论](<https://news.ycombinator.com/item?id=50306442>)
- 社区讨论：1 帖

## 项目信息

- 语言：Python
- 许可：未声明
- 最近提交：2026-10-30
- Star：257
- Fork：8

## 上手方式

```bash
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate          # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install numpy scipy numba pillow
```

摘自 [README](<https://github.com/dbreunig/nesformer/blob/main/README.md>)

## 原文涉及

- [GitHub - divagr18/qwenputer: A computer, compiled into the weights of a language model. An exact CPU inside Qwen3.5-4B, with Gated DeltaNet state as RAM.](<https://github.com/divagr18/qwenputer>)

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）