# 英伟达机密计算扩展，使前沿模型构建者可在全球基础设施上安全扩展

- 原标题：NVIDIA Confidential Computing Expands, Enabling Frontier Model Builders to Securely Scale Across Global Infrastructure
- 类型：博客
- 来源：NVIDIA 博客
- 发布时间：2026-10-21
- 首次精选：2026-10-26 22:22
- 分级：值得看
- 学习层级：进阶
- 主题：[agent-permissions-sandboxing](<https://oplearnx.com/md/topics/agent-permissions-sandboxing.md>)（第 15 位）、[model-serving-compute](<https://oplearnx.com/md/topics/model-serving-compute.md>)（第 20 位）、[ai-attacks-defense](<https://oplearnx.com/md/topics/ai-attacks-defense.md>)（第 25 位）
- 原文链接：[https://blogs.nvidia.com/blog/confidential-computing-model-builders-infrastructure](<https://blogs.nvidia.com/blog/confidential-computing-model-builders-infrastructure>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_a1ba3ff167bf](<https://oplearnx.com/resources/pk_a1ba3ff167bf>)

## 摘要

这是 NVIDIA 博客文章，介绍 NVIDIA 机密计算的扩展。文中提到 NVIDIA OpenShell 参考架构，以及新增的 Confidential Bare Metal 部署选项，使前沿模型构建者可在第三方专用基础设施上运行敏感工作负载，同时保留对模型和数据的控制。文章还介绍新的平台安全控制，用于保护传输中的数据、度量平台完整性并实施硬件级访问限制；指出机密计算现提供裸金属、Kubernetes 容器和虚拟机三种部署选项。适合关注模型训练与部署基础设施安全的企业与开发者读者。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）