# 英伟达 Cosmos 开放训练、评测与部署世界模型的新工具

- 原标题：NVIDIA Cosmos Opens New Tools to Train, Evaluate and Deploy World Models
- 类型：博客
- 来源：NVIDIA 博客
- 发布时间：2026-10-22
- 首次精选：2026-10-26 22:22
- 分级：值得看
- 学习层级：进阶
- 主题：[robotics-world-models](<https://oplearnx.com/md/topics/robotics-world-models.md>)（第 5 位）、[pretraining-data](<https://oplearnx.com/md/topics/pretraining-data.md>)（第 23 位）
- 原文链接：[https://blogs.nvidia.com/blog/cosmos-open-train-evaluate-deploy-world-models](<https://blogs.nvidia.com/blog/cosmos-open-train-evaluate-deploy-world-models>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_a767ba6faf98](<https://oplearnx.com/resources/pk_a767ba6faf98>)

## 摘要

这是 NVIDIA 博客文章，介绍 Cosmos 平台的扩展，包括新的训练工具、仿真检查点和 Cosmos Data Factory 蓝图，用于帮助开发者构建理解并模拟现实世界的世界模型，服务于物理 AI 系统。文中提到 Cosmos Curator 新增多模态多感官输入支持，并列出五个云原生蓝图，如自动驾驶数据集生成、图像属性增强、事件视频生成、缺陷图像生成等，可通过 GitHub、Microsoft Azure、Nebius 和 CoreWeave 获取。适合从事世界模型与物理 AI 数据工作的开发者读者。

## 原文涉及

- [GitHub - NVIDIA/cosmos: NVIDIA Cosmos is an open platform of world models, datasets, and tools that enables developers to build Physical AI for robots, autonomous vehicles, smart infrastructure, and …](<https://github.com/NVIDIA/Cosmos>)
- [GitHub - NVIDIA/cosmos-data-factory: Synthetic Data Generation Workflows for Physical AI](<https://github.com/nvidia/cosmos-data-factory>)
- [GitHub - NVIDIA/cosmos-framework: Our inference and training framework to run on the Cosmos Models](<https://github.com/nvidia/cosmos-framework>)

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）