# 如何构建 AI 代码审查智能体——Daksh Gupta，Greptile

- 原标题：How to Build an AI Code Review Agent - Daksh Gupta, Greptile
- 类型：博客
- 来源：YouTube
- 发布时间：2026-10-26
- 首次精选：2026-10-26 19:10
- 分级：值得看
- 学习层级：进阶
- 主题：[code-review-verification](<https://oplearnx.com/md/topics/code-review-verification.md>)（第 9 位）、[ai-cost-optimization](<https://oplearnx.com/md/topics/ai-cost-optimization.md>)（第 17 位）、[coding-agents-engineering](<https://oplearnx.com/md/topics/coding-agents-engineering.md>)（第 26 位）
- 原文链接：[https://youtube.com/watch?v=4UtrRVtUN\_g](<https://youtube.com/watch?v=4UtrRVtUN_g>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_aeab7e2a9adc](<https://oplearnx.com/resources/pk_aeab7e2a9adc>)

## 摘要

这是 Greptile 联合创始人 Daksh Gupta 的演讲，介绍该公司对想要自建代码审查智能体的公司的建议。他从沙箱加 webhook 的简单方案讲起，说明该方案会漏掉缺陷、每个 PR 花费 3 至 25 美元并产生大量细枝末节的挑刺，随后逐项介绍改进方法：更聚焦的提示词、历史事故 PR 数据集、模型反转（用 GPT 审查 Claude 写的代码反之亦然，可多发现约 10% 的缺陷）、代码库上下文与持续更新的 wiki、在沙箱中借助 computer use 自主测试，以及把多数子任务交给更便宜的模型。视频带有章节时间戳。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）