# MIT 6.7960 深度学习（2024 秋）

- 原标题：MIT 6.7960 Deep Learning（2024 秋）
- 类型：课程
- 来源：MIT 课程官网
- 学期：未标注
- 首次精选：2026-11-02 01:09
- 分级：必读
- 学习层级：深入
- 主题：[vision-multimodal-understanding](<https://oplearnx.com/md/topics/vision-multimodal-understanding.md>)（第 4 位）、[neural-model-foundations](<https://oplearnx.com/md/topics/neural-model-foundations.md>)（第 44 位）
- 原文链接：[https://ocw.mit.edu/courses/6-7960-deep-learning-fall-2024](<https://ocw.mit.edu/courses/6-7960-deep-learning-fall-2024>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_af5a394af0f7](<https://oplearnx.com/resources/pk_af5a394af0f7>)

## 摘要

MIT OpenCourseWare 上的深度学习课程页面，2024 年秋季开设，覆盖 MLP、CNN、RNN、图网络、Transformer 等架构，深度学习中的几何与不变性、反向传播与自动微分、高维泛化理论，以及视觉、NLP、机器人等应用；授课教师包括 Phillip Isola、Sara Beery、Jeremy Bernstein。适合想系统学习深度学习理论与实践的人。

---
来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）