# 斯坦福 EE292R 面向科学的 AI 与数据 \| 2026 年秋季 \| 视网膜中的计算模型

- 原标题：Stanford EE292R AI and Data for Science \| Autumn 2026 \| Models of Computation in the Retina
- 类型：课程
- 来源：YouTube
- 学期：未标注
- 首次精选：2026-10-26 16:31
- 分级：值得看
- 学习层级：深入
- 主题：[model-interpretability](<https://oplearnx.com/md/topics/model-interpretability.md>)（第 3 位）、[ai-scientific-discovery](<https://oplearnx.com/md/topics/ai-scientific-discovery.md>)（第 33 位）
- 原文链接：[https://youtube.com/watch?v=bt-R1RNc-5k](<https://youtube.com/watch?v=bt-R1RNc-5k>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_b736228d86b3](<https://oplearnx.com/resources/pk_b736228d86b3>)

## 摘要

这是斯坦福课程 EE292R“面向科学的 AI 与数据”2026 年秋季学期的一讲录像，讲者是斯坦福神经生物学教授 Stephen Baccus。该讲围绕早期视觉系统中可机制解释的计算模型展开，带有计算神经科学与机制可解释性方向的标签。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）