# 算力速度下的实验闭环——Ian Quigley，Leash Bio

- 原标题：Lab-in-the-Loop at Compute Speed — Ian Quigley, Leash Bio
- 类型：讲座
- 来源：Latent Space
- 发布时间：2026-10-15
- 首次精选：2026-11-02 01:09
- 分级：值得看
- 学习层级：深入
- 主题：[reinforcement-alignment](<https://oplearnx.com/md/topics/reinforcement-alignment.md>)（第 48 位）、[ai-scientific-discovery](<https://oplearnx.com/md/topics/ai-scientific-discovery.md>)（第 57 位）
- 原文链接：[https://latent.space/p/lab-in-the-loop-at-compute-speed](<https://latent.space/p/lab-in-the-loop-at-compute-speed>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_b7e9a96931e7](<https://oplearnx.com/resources/pk_b7e9a96931e7>)

## 摘要

Latent Space 对 Leash Bio 的 Ian Quigley 的访谈，介绍该公司在 DNA 编码化合物库（DEL）上获取高通量、可复现的蛋白质—小分子相互作用数据的方法。节目中还提到其推出的 Minos：把多年积累的数据转化为数万个“lab-in-the-loop”模拟，供代理做可验证的科学推理强化学习。适合从事化学与 AI 结合研究的人阅读。

## 原文涉及

- [GitHub - jwohlwend/boltz: Official repository for the Boltz biomolecular interaction models](<https://github.com/jwohlwend/boltz>)
- [GitHub - Leash-Labs/minos-paper: Minos - Physically grounded scientific environments at compute speed](<https://github.com/leash-labs/minos-paper>)

---
来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）