# 聚焦后训练

- 原标题：Focusing on Post-Training
- 类型：博客
- 来源：Sebastian Raschka
- 发布时间：2026-09-28
- 首次精选：2026-10-26 16:30
- 分级：值得看
- 原文链接：[https://sebastianraschka.com/blog/2026/focusing-on-llm-post-training.html](<https://sebastianraschka.com/blog/2026/focusing-on-llm-post-training.html>)
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## 摘要

作者说明在预算有限时，为何会优先对现有开放权重模型做后训练而非从头预训练，并以 Fireworks 的 Ember-1 为例：它基于 Kimi K3 后训练生成更短的推理轨迹，据其公告在评测质量相当的情况下约少用 40% 的 token。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）