# 评估生成式 AI 应用

- 原标题：Evaluate generative AI applications
- 类型：课程
- 来源：Microsoft
- 学期：未标注
- 首次精选：2026-10-29 23:09
- 分级：值得看
- 学习层级：入门
- 主题：[agent-evaluation-reliability](<https://oplearnx.com/md/topics/agent-evaluation-reliability.md>)（第 2 位）、[judges-quality-validation](<https://oplearnx.com/md/topics/judges-quality-validation.md>)（第 3 位）
- 原文链接：[https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/evaluate-generative-ai-apps?WT.mc\_id=api\_CatalogApi](<https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/evaluate-generative-ai-apps?WT.mc_id=api_CatalogApi>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_cdcbf418896d](<https://oplearnx.com/resources/pk_cdcbf418896d>)

## 摘要

Microsoft Learn 上的一条学习路径，共 2 个模块，面向初学者、开发人员角色，涉及 Azure Foundry Tools 和 Content Safety。内容包括评估生成式 AI 应用的基本概念与方法、分析输出质量、用自定义评估器评估输出，以及使用 Azure AI Evaluation SDK 运行评估并生成合成数据集。先决条件包括 Azure 订阅、对 Azure 门户的基本熟悉、初级 Python 能力，以及 GitHub 账号或本地 Docker、VS Code 开发容器扩展。

## 概览

- 难度：入门
- 语言：英文
- 规模：2 个模块
- 费用：null
- 动手：有代码练习

## 学完你能

- 理解评估生成式 AI 应用的基本概念与方法论。
- 学会分析和评估生成式 AI 应用的输出质量。
- 使用自定义评估器（custom evaluators）评估输出。
- 使用 Azure AI Evaluation SDK 运行评估。
- 生成合成数据集。

## 适合你吗

- 适合：具备初级 Python 基础、希望了解生成式 AI 应用评估方法的开发者。
- 适合：熟悉 Azure 与 Azure 门户、想用 Azure AI Evaluation SDK 做评估的开发者。
- 适合：希望通过代码练习和真实场景了解输出质量分析的初学者。
- 暂不适合：没有 Azure 订阅、也不想开通 Azure 的人。
- 暂不适合：完全不具备 Python 基础的人。
- 暂不适合：希望学习非 Azure 平台评估工具的人。
- 需要先会：需要 Azure 订阅、熟悉 Azure 与 Azure 门户，并具备初级 Python 理解能力；在浏览器中开发需 GitHub 账号，本地开发需 Docker Desktop、Visual Studio Code 及 Dev Containers 扩展。

## 课程特点

- 内容侧重：围绕生成式 AI 应用的评估概念与方法论，涵盖输出质量分析、自定义评估器与合成数据集生成。
- 练习与项目：以代码优先（code-first）练习和真实场景为主，具体作业与考试安排未在页面说明。
- 费用说明：页面未说明该学习路径本身的费用；页面提到可选择按量付费或试用 Azure 免费 30 天的 Azure 账号，并提供成就代码申请。

## 内容覆盖

- 模块 1：Evaluating generative AI applications——生成式 AI 应用评估的基本概念
- 模块 2：Run evaluations and generate synthetic datasets——使用 Azure AI Evaluation SDK 运行评估并生成合成数据集

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）