# 迈向能从错误中学习的量子计算机

- 原标题：Towards a quantum computer that learns from its errors
- 类型：博客
- 来源：Google Research
- 发布时间：2026-07-23
- 首次精选：2026-10-28 16:25
- 分级：值得看
- 学习层级：深入
- 主题：[ai-scientific-discovery](<https://oplearnx.com/md/topics/ai-scientific-discovery.md>)（第 31 位）、[reinforcement-alignment](<https://oplearnx.com/md/topics/reinforcement-alignment.md>)（第 40 位）
- 原文链接：[https://research.google/blog/towards-a-quantum-computer-that-learns-from-its-errors](<https://research.google/blog/towards-a-quantum-computer-that-learns-from-its-errors>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_d5675699ccc2](<https://oplearnx.com/resources/pk_d5675699ccc2>)

## 摘要

这是 Google Quantum AI 研究科学家 Volodymyr Sivak 和 Paul Klimov 于 2026 年 7 月 22 日发布的博客，介绍将强化学习与量子纠错结合的工作。文中指出量子计算机对漂移敏感，目前需中断计算重新校准控制参数，而该工作在《Nature》发表的论文《Reinforcement learning control of quantum error correction》中展示了量子计算机可在长时间计算中持续适应漂移。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）