# 大语言模型正让形式化软件验证在大得多的规模上变得可行

- 原标题：LLMs are making formal software verification feasible at a much larger scale
- 类型：博客
- 来源：Anthropic
- 发布时间：2026-10-22
- 首次精选：2026-10-26 15:43
- 分级：值得看
- 学习层级：深入
- 主题：[ai-mathematics-proofs](<https://oplearnx.com/md/topics/ai-mathematics-proofs.md>)（第 10 位）、[code-review-verification](<https://oplearnx.com/md/topics/code-review-verification.md>)（第 21 位）
- 原文链接：[https://anthropic.com/research/formal-verification](<https://anthropic.com/research/formal-verification>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_d6259af70b29](<https://oplearnx.com/resources/pk_d6259af70b29>)

## 摘要

Anthropic 的一篇研究文章，介绍其与 Theorem 合作，用 Claude 在 100 多个真实开源软件库的汇编代码（RISC-V）层面证明安全属性，并称过程中发现了多年未被察觉的缺陷。文章称这据其所知是首次在汇编层面把形式化验证大规模应用于生产软件。作者署名包括 Keane Lucas、Nicholas Carlini 等人。

## 原文涉及

- [Theorem](<https://theorem.dev/>)

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）
