# Ettin Reranker 家族介绍

- 原标题：Introducing the Ettin Reranker Family
- 类型：博客
- 来源：Hugging Face
- 发布时间：2026-05-19
- 首次精选：2026-10-28 16:25
- 分级：值得看
- 学习层级：进阶
- 主题：[model-distillation](<https://oplearnx.com/md/topics/model-distillation.md>)（第 5 位）、[rag-search-retrieval](<https://oplearnx.com/md/topics/rag-search-retrieval.md>)（第 7 位）
- 原文链接：[https://huggingface.co/blog/ettin-reranker](<https://huggingface.co/blog/ettin-reranker>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_e4defb1cc40a](<https://oplearnx.com/resources/pk_e4defb1cc40a>)

## 摘要

Tom Aarsen 发布的文章，推出六个基于 Ettin ModernBERT 编码器的 Sentence Transformers CrossEncoder 重排模型，参数量分别为 17M、32M、68M、150M、400M 和 1B，并公开训练数据与完整训练方法。模型采用蒸馏训练：在以 cross-encoder/ettin-reranker-v1-data 上 mixedbread-ai/mxbai-rerank-large-v2 的分数做逐点 MSE，该数据集是 lightonai/embeddings-pre-training 的子集与 lightonai/embeddings-fine-tuning 中重排子集的混合。文章还包含与多个嵌入模型在 MTEB\(eng, v2\) Retrieval 上的搭配结果、使用说明和训练说明。

## 原文涉及

- [cross-encoder/ettin-reranker-1b-v1 · Hugging Face](<https://huggingface.co/cross-encoder/ettin-reranker-1b-v1>)

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）