# tiny-llm，一个从零实现大语言模型推理系统的实战课程，目标是让开发者理解 vLLM 这样的推理引擎如何工作

- 原标题：tiny-llm ，一个从零实现大语言模型推理系统的实战课程，目标是让开发者理解 vLLM 这样的推理引擎如何工作
- 类型：课程
- 来源：weibo.com
- 学期：未标注
- 首次精选：2026-11-03 09:31
- 分级：值得看
- 是否付费：未知
- 预估学习时长：未知
- 学习层级：深入
- 主题：[model-serving-compute](<https://oplearnx.com/md/topics/model-serving-compute.md>)（第 48 位）、[local-model-deployment](<https://oplearnx.com/md/topics/local-model-deployment.md>)（第 72 位）
- 原文链接：[https://weibo.com/2194035935/Rp5n4B74C](<https://weibo.com/2194035935/Rp5n4B74C>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_e60fc4970c5e](<https://oplearnx.com/resources/pk_e60fc4970c5e>)

## 摘要

这条微博介绍 GitHub 项目 skyzh/tiny-llm，一个从零实现大语言模型推理系统的实战课程，目标是帮助开发者理解 vLLM 这类推理引擎的工作原理。材料称传统 vLLM 等项目包含大量高度优化 CUDA 内核和复杂工程代码、学习门槛较高，而 tiny-llm 基于 Apple Silicon（M 系列 Mac）、MLX 框架和 Qwen3 模型，从矩阵运算起步，用 Python、C\+\+ 和 Metal 自行实现推理算子，逐步搭建完整的推理服务。

## 原文涉及

- [GitHub - skyzh/tiny-llm: learn LLM inference system on Apple Silicon for systems engineers: build a tiny vLLM \+ Qwen](<https://github.com/skyzh/tiny-llm>)

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）