# CS229 监督学习简明指南（中文）

- 原标题：CS229 监督学习简明指南（中文）
- 类型：教程
- 来源：stanford.edu
- 发布时间：未知（待核验）
- 首次精选：2026-10-29 23:09
- 分级：值得看
- 学习层级：进阶
- 主题：[neural-model-foundations](<https://oplearnx.com/md/topics/neural-model-foundations.md>)（第 4 位）、[ai-literacy](<https://oplearnx.com/md/topics/ai-literacy.md>)（第 15 位）
- 原文链接：[https://stanford.edu/\~shervine/l/zh/teaching/cs-229/cheatsheet-supervised-learning](<https://stanford.edu/~shervine/l/zh/teaching/cs-229/cheatsheet-supervised-learning>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_ea69ef66123f](<https://oplearnx.com/resources/pk_ea69ef66123f>)

## 摘要

斯坦福 CS229 机器学习课程的监督学习复习速查表中文版，作者为 Afshine Amidi 与 Shervine Amidi，中文版由 Wang Hongnian 翻译。内容按主题压缩呈现：预测类型与模型类型对比、符号与一般概念、损失函数与成本函数、梯度下降、似然、线性与逻辑回归、广义线性模型、支持向量机与核方法、生成学习（高斯判别分析、朴素贝叶斯）、树与集成方法（CART、随机森林、提升）、k-NN，以及学习理论（Hoeffding 不等式、PAC、VC 维）。页面提供 GitHub 上的 PDF 版本，并有监督学习、无监督学习、深度学习、提示和技巧等姊妹速查表入口。适合已接触机器学习基础概念、需要对监督学习要点做快速回顾的人查阅。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）