# 我们如何在各产品中约束 Claude

> **仅限授权使用：这是用于授权测试与研究的安全工具或资料，只能在你有权测试的系统上使用。**

- 原标题：How we contain Claude across products
- 类型：博客
- 来源：Anthropic
- 发布时间：2026-05-25
- 首次精选：2026-10-28 16:25
- 分级：必读
- 学习层级：进阶
- 主题：[agent-permissions-sandboxing](<https://oplearnx.com/md/topics/agent-permissions-sandboxing.md>)（第 5 位）、[agent-architecture-harness](<https://oplearnx.com/md/topics/agent-architecture-harness.md>)（第 16 位）
- 原文链接：[https://anthropic.com/research/how-we-contain-claude](<https://anthropic.com/research/how-we-contain-claude>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_eb0a085e98ab](<https://oplearnx.com/resources/pk_eb0a085e98ab>)

## 摘要

Anthropic 的文章，讨论智能体能力增强后潜在影响范围随之扩大，并介绍其为 claude.ai、Claude Code 和 Cowork 构建约束机制的经验。文中把部署风险分为失败可能性和单次失误可造成的损害两部分，指出前者随防护与模型训练进展下降，而理论影响范围只随能力和权限扩张而增大，因此工程问题在于如何限制影响范围。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）