# 「把一台 NES 塞进大模型权重里，这个项目把推理变成了真模拟」

- 原标题：「把一台 NES 塞进大模型权重里，这个项目把推理变成了真模拟」nesformer 做的事很硬核：它没有训练一个会“像”…
- 类型：项目
- 来源：weibo.com
- 发布时间：2026-11-01
- 首次精选：2026-11-03 09:31
- 分级：值得看
- 是否付费：未知
- 预估学习时长：未知
- 学习层级：深入
- 主题：[model-interpretability](<https://oplearnx.com/md/topics/model-interpretability.md>)（第 2 位）、[neural-model-foundations](<https://oplearnx.com/md/topics/neural-model-foundations.md>)（第 91 位）
- 原文链接：[https://weibo.com/1402400261/RpkqXmWTQ](<https://weibo.com/1402400261/RpkqXmWTQ>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_eb6e34d68bc5](<https://oplearnx.com/resources/pk_eb6e34d68bc5>)

## 摘要

文章介绍开源项目 nesformer：它把 NES 的 6502 CPU、2KB 内存和卡带 ROM 编译进 Qwen3.5 的权重，模型按 token 输出 CPU 执行日志，宿主程序负责画面、手柄输入和 vblank 中断；沿用 Qwenputer 的思路，把 DeltaNet 状态当作机器内存读写，同一套权重可加载不同 NROM 游戏而无需重新训练或编译。作者用测试 ROM、启动序列和实际运行帧与传统 6502 模拟器逐项比对。局限包括速度远慢于真机、仅支持 NROM 和官方指令、无声音、PPU 在模型外部。适合对模型可解释性、神经网络与硬件模拟交叉方向感兴趣的人阅读。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）