# TimesFM-3：用于多变量预测的零样本基础模型

- 原标题：TimesFM-3: A zero-shot foundation model for multivariate forecasting
- 类型：博客
- 来源：Google Research
- 发布时间：2026-09-01
- 首次精选：2026-10-28 09:57
- 分级：必读
- 原文链接：[https://research.google/blog/timesfm-3-a-zero-shot-foundation-model-for-multivariate-forecasting](<https://research.google/blog/timesfm-3-a-zero-shot-foundation-model-for-multivariate-forecasting>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/pk\_fa524520b961](<https://oplearnx.com/resources/pk_fa524520b961>)

## 摘要

这是 Google Research 于 2026 年 8 月 31 日发布的一篇博客，介绍时间序列基础模型 TimesFM-3。文中称该模型可在单次前向推理中完成高精度的多变量时间序列预测，并在主要基准上优于其他预测模型；文中还回顾了此前 TimesFM 系列仅支持单变量预测的限制，并给出 GitHub、HuggingFace 和 BigQuery 链接。

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）