# The Engineering Handbook（HLD / DSA / AI Engineering 三本开源手册）

- 发布方：handbook-academy；作者：handbook-academy 社区（见 CONTRIBUTORS.md）
- 形式：书籍 · en
- 原始资源：[https://github.com/handbook-academy/engineering-handbook](<https://github.com/handbook-academy/engineering-handbook>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_24h4tk79b2w3](<https://oplearnx.com/resources/res_24h4tk79b2w3>)
- 学习主题：计算机科学 / 计算机通识；计算机科学 / 数据结构与算法；人工智能 / 大语言模型 LLM / 模型结构与预训练
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：未知（待核验）
- 本站首次收录：2026-10-21 00:06

## 能学到什么

一套免费开源的工程教材集合：系统设计（HLD）、数据结构与算法（DSA）与 AI 工程（AI Engineering）三本书，按章节完整讲授，可在线或读 GitHub 上的 Markdown 源码。

- 理解大型软件系统的设计方法：网络与存储、分布式系统理论、架构、可靠性与安全
- 按模式组织的数据结构与算法能力，并能用 Python（部分含 Java、C\+\+、Go）解答 LeetCode 类题目
- 在模型 API 之上构建可用的 AI 产品功能：提示词、评测、上下文、检索、Agent、可观测性、安全、成本与产品
- 借助权衡库与模式决策页在两套方案之间做有依据的选择
- 按 README 的 Where to start 表格选择适合自己的入门章节顺序

## 适合我吗

- 适合：适合准备系统设计与编码面试的工程师、想从 Senior 进阶到 Staff 的后端/基础设施工程师，以及在模型 API 之上开发 AI 功能的软件工程师。
- 需要留意：完全没有编程经验的人不适合直接上手（README 建议先学 CS50 或 The Odin Project）；书中讲跨语言通用的概念，不教某一门语言的语法细节。

## 前置条件与费用

- 知识前置：需要具备基本编程能力；HLD 设有 Prerequisites、DSA 设有 Foundations 章节，用于补足计算机科学基础。
- 软件、账号与硬件：原站未说明本地阅读的环境要求；README 写明 Markdown 在 GitHub 上可直接渲染阅读，也可直接在 handbook.academy 各书网站阅读。
- 内容费用：免费：README 写明三本书 "free to read forever"、每章在线阅读免费且无需登录，仓库 Markdown 正文可直接读到。
- 实践费用：实践费用待核验：节选未说明练习或示例是否需要付费的云服务、API 或 GPU。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- [浏览器](<https://handbook.academy/>)：在 handbook.academy 及三个子站点在线阅读全部章节

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词

```text
请帮我把「The Engineering Handbook（HLD / DSA / AI Engineering 三本开源手册）」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://github.com/handbook-academy/engineering-handbook
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：按各章末尾与模式决策页的题目自行练习；DSA 书中的 LeetCode 题解提供了可对照的参考答案。
课节（官方顺序）：
1. 仓库主页（README 与三本手册入口）：https://github.com/handbook-academy/engineering-handbook
2. HLD Handbook 网站：https://hld.handbook.academy/
3. DSA Handbook 网站：https://dsa.handbook.academy/
4. AI Engineering Handbook 网站：https://ai-eng.handbook.academy/
5. 手册总站 handbook.academy：https://handbook.academy/

1. 环境
- 浏览器即可在线阅读
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://github.com/handbook-academy/engineering-handbook
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
engineering-handbook/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.md     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    ├── 01-01-readme/
    ├── 02-02-hld-handbook/
    ├── 03-03-dsa-handbook/
    ├── 04-04-ai-engineering-handbook/
    └── 05-05-handbook-academy/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.md，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 按浏览器或在线 notebook 清单检查，不为自检安装本机终端。
  - 打开 handbook.academy 并点击任一章节  → 无需登录即可看到完整正文与图表
  - 打开 GitHub 仓库的 content 目录  → 能看到各手册的 Markdown 章节文件
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「The Engineering Handbook（HLD / DSA / AI Engineering 三本开源手册）」。课程目录是 engineering-handbook/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [仓库主页（README 与三本手册入口）](<https://github.com/handbook-academy/engineering-handbook>)
2. [HLD Handbook 网站](<https://hld.handbook.academy/>)
3. [DSA Handbook 网站](<https://dsa.handbook.academy/>)
4. [AI Engineering Handbook 网站](<https://ai-eng.handbook.academy/>)
5. [手册总站 handbook.academy](<https://handbook.academy/>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://github.com/handbook-academy/engineering-handbook>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：开课提示词尚未实际运行验证
- 转载与修改 · 课程页面与材料：CC BY-SA 4.0。仓库侧栏显示 CC-BY-SA-4.0 license，README 写明全部文本采用 CC BY-SA 4.0，可自由阅读、分享与改编 [依据](<https://github.com/handbook-academy/engineering-handbook>)
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## 来源与推荐

- 编辑整理收录

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）