# 在 Microsoft Fabric 中使用 Copilot 提高工作效率

- 发布方：Microsoft Learn；作者：Microsoft
- 形式：短课程 · zh-CN
- 原始资源：[https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/work-smarter-with-copilot-in-microsoft-fabric/?WT.mc\_id=api\_CatalogApi](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/work-smarter-with-copilot-in-microsoft-fabric/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_4h6sdck77kgn](<https://oplearnx.com/resources/res_4h6sdck77kgn>)
- 学习主题：数据科学 / 数据工程与分析工作流；人工智能 / AI Agent / 工具调用与工作流；数据科学 / 数据科学通识
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：2026-10-27 02:22
- 本站首次收录：2026-10-29 04:00

## 能学到什么

掌握在 Microsoft Fabric 各工作负载中用 Copilot 辅助数据集成、工程、仓库与报表的基本用法。

- 说明 Microsoft Fabric 中 Copilot 的定位，以及它如何辅助集成、工程、数据仓储、BI、实时智能、SQL 和数据代理
- 在 Fabric 数据工程中用 Copilot 引入和采集数据、转换数据、协调管道活动，并生成与解释 Spark 代码
- 在 Fabric Data Warehouse 中用 Copilot 的 AI 聊天、内联完成和快速操作生成、优化、解释和修复 T-SQL
- 在 Power BI 中借助 Copilot 制作语义模型与报表，并用自然语言与数据交互获取见解
- 设计、配置并治理 Microsoft Fabric 数据代理，实现对企业数据的安全对话式问答
- 说明 Fabric 中 Copilot 的体系结构与管理模型，理解租户和容量设置、基于令牌的消耗监视
- 了解 Copilot 在组织内可缩放、经济高效的推出策略

## 适合我吗

- 适合：适合已在或计划使用 Microsoft Fabric 的数据分析人员、数据工程师、数据科学家和 Power BI 使用者，想用 Copilot 提效的读者。
- 需要留意：不适合想学习通用数据科学、机器学习或 AI 原理的读者；也不想了解非 Microsoft 平台工具的读者。

## 前置条件与费用

- 知识前置：网页写明需熟悉基本数据概念和术语，包括数据工程、建模和分析。
- 软件、账号与硬件：需要能访问 Microsoft Learn 学习路径，并实际操作 Microsoft Fabric 与 Power BI（网页未说明账号与许可要求）。
- 内容费用：免费：Microsoft Learn 学习路径页面直接列出 6 个模块及各自学习目标，未见付费墙或登录拦截说明。
- 实践费用：实践费用待核验：网页只说明这是中级、面向 Microsoft Fabric 的学习路径，未说明实践是否需要付费的 Fabric 容量或许可。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- 浏览器：访问 Microsoft Learn 学习路径页面
- Microsoft Fabric 与 Power BI：完成各模块中的动手操作

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词

```text
请帮我把「在 Microsoft Fabric 中使用 Copilot 提高工作效率」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/work-smarter-with-copilot-in-microsoft-fabric/?WT.mc_id=api_CatalogApi
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：浏览器或在线环境。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：各模块含 Copilot 的实际操作场景（如生成 Spark 代码、T-SQL、数据代理配置），建议在可用的 Fabric / Power BI 环境中跟随练习；具体账号与费用要求网页未说明。
课节（官方顺序）：
1. Microsoft Fabric 中的 Copilot 简介：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/introduction-to-copilot-fabric/
2. Microsoft Fabric 中用于数据工程的 Copilot 入门：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/get-started-copilot-fabric-data-engineering/
3. Microsoft Fabric for Data Warehouse 中的 Copilot 入门：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/get-started-copilot-fabric-data-warehouse/
4. 在 Power BI 中开始使用 Copilot：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/power-bi-copilot/
5. 实现 Microsoft Fabric Data Agents（与数据聊天）：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/implement-fabric-data-agents/
6. 在 Microsoft Fabric 中管理 Copilot：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/manage-copilot-fabric/

1. 环境
- 浏览器（用于访问 Microsoft Learn）
- 可选：Microsoft Fabric 与 Power BI 环境用于动手练习
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/work-smarter-with-copilot-in-microsoft-fabric/?WT.mc_id=api_CatalogApi
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
copilot-in-microsoft-fabric/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.md     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    ├── 01-01-microsoft-fabric-copilot/
    ├── 02-02-microsoft-fabric-copilot/
    ├── 03-03-microsoft-fabric-for-data-warehouse/
    ├── 04-04-power-bi-copilot/
    ├── 05-05-microsoft-fabric-data-agents/
    └── 06-06-microsoft-fabric-copilot/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.md，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 按浏览器或在线 notebook 清单检查，不为自检安装本机终端。
  - 打开学习路径页面  → 确认显示 6 个模块且难度标注为“中级”
  - 打开第一个模块链接  → 能正常进入“Microsoft Fabric 中的 Copilot 简介”模块内容
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「在 Microsoft Fabric 中使用 Copilot 提高工作效率」。课程目录是 copilot-in-microsoft-fabric/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [Microsoft Fabric 中的 Copilot 简介](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/introduction-to-copilot-fabric/>)
2. [Microsoft Fabric 中用于数据工程的 Copilot 入门](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/get-started-copilot-fabric-data-engineering/>)
3. [Microsoft Fabric for Data Warehouse 中的 Copilot 入门](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/get-started-copilot-fabric-data-warehouse/>)
4. [在 Power BI 中开始使用 Copilot](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/power-bi-copilot/>)
5. [实现 Microsoft Fabric Data Agents（与数据聊天）](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/implement-fabric-data-agents/>)
6. [在 Microsoft Fabric 中管理 Copilot](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/modules/manage-copilot-fabric/>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/work-smarter-with-copilot-in-microsoft-fabric/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：Microsoft Fabric 与 Power BI 环境（网页未说明具体要求）
- 转载与修改 · 课程页面与材料：未找到明确许可。页面仅显示 © Microsoft 2026 版权声明，未写出具体许可名称 [依据](<https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/work-smarter-with-copilot-in-microsoft-fabric/?WT.mc_id=api_CatalogApi>)
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## 来源与推荐

- 编辑整理收录

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）