# Scout: the open-source browser agent

- 发布方：Outcrawl（outcrawlai，GitHub）；作者：Outcrawl
- 形式：开源项目 · en
- 原始资源：[https://github.com/outcrawlai/scout](<https://github.com/outcrawlai/scout>)
- 本站页面：[https://oplearnx.com/resources/res\_4vkk937nsds4](<https://oplearnx.com/resources/res_4vkk937nsds4>)
- 学习主题：人工智能 / AI Agent / 工具调用与工作流；人工智能 / AI Agent；计算机科学 / 编程与软件工程 / Web 与全栈开发
- 内容状态：状态待核验
- 原始发布时间：未知（待核验）
- 本站首次收录：2026-10-22 20:03

## 能学到什么

能安装 Scout，接入任意兼容 chat completions 的模型，用它驱动真实浏览器完成调研、填表、比价、登录等任务并取回结构化结果。

- 安装 @outcrawl/scout 并用一个 TypeScript 脚本跑通第一个浏览器任务
- 配置 hands、brain、eyes、extract 四类模型作业，把不同任务分派给不同模型与密钥
- 用 JSON Schema 约束任务输出，得到固定结构的结果
- 在本地用 Playwright 安装 Chromium，改为 browser: \{ launch: \{\} \} 驱动自己的浏览器
- 参考 research、form-fill、compare、login 四个示例，写出符合自己需求的浏览器任务描述
- 读懂运行结果中的 data 与 replayUrl，并在模型不支持结构化输出时调整 structuredOutput 参数

## 适合我吗

- 适合：想学习如何用 LLM 构建浏览器自动化 Agent、并希望直接跑示例代码的开发者。仓库提供可运行代码与官方文档链接，适合动手实践。
- 需要留意：只想读系统讲解式课程、不打算安装 Node 环境或申请任何 API 密钥的学习者；也不适合把云端能力当作免费资源使用的场景。

## 前置条件与费用

- 知识前置：需要会用 TypeScript/Node.js 写脚本、了解 npm 安装与命令行环境变量设置；知道 LLM 的 chat completions API 与基本提示概念。
- 软件、账号与硬件：Node 22 或更高版本；一个兼容 chat completions API 的模型服务与 API Key；若使用官方云端浏览器需 Outcrawl API Key（每月 1,000 免费额度，超出按会话计费）；若本地运行需安装 playwright-core 与 Chromium。
- 内容费用：免费：仓库为 Apache-2.0 开源项目，README 与示例代码在页面上可直接读到，无付费墙；仅其推荐的云端浏览器会话需付费。
- 实践费用：实践可能产生费用：正文写明云端浏览器按普通 Outcrawl 会话计费（每月有 1,000 免费额度），模型调用需自行付费的 API；本地 Playwright 方式不产生这些费用。
- 转载与修改：按材料分别核对，见本页“来源核验与开课实跑”；仓库许可不自动适用于教材或视频。

## 准备工具

- Node.js 22\+：运行 TypeScript 示例脚本
- npx tsx：直接运行 task.ts
- playwright-core \+ Chromium：在本地浏览器上运行 Scout
- 兼容 chat completions 的模型服务：提供 hands 等模型作业

## 学习指南

开课检查：提示词由本站整理，尚未按提示词实际完成开课检查。

### 开课提示词（Windows）

```text
请帮我把「Scout: the open-source browser agent」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://github.com/outcrawlai/scout
我的系统：Windows。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：Windows：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：先在本地 Chromium 上跑通示例，再尝试配置 brain/eyes/extract 多模型分工，并用 JSON Schema 约束一个比价或填表任务的输出。
课节（官方顺序）：
1. Quickstart（安装与三步起步）：https://github.com/outcrawlai/scout
2. What you can ask it to do（示例与 JSON Schema 输出）：https://github.com/outcrawlai/scout
3. Bring your own models（hands/brain/eyes/extract 配置）：https://github.com/outcrawlai/scout
4. Other browsers（本地 Chrome/Chromium 运行）：https://github.com/outcrawlai/scout
5. research.ts 示例：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/research.ts
6. form-fill.ts 示例：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/form-fill.ts
7. compare.ts 示例：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/compare.ts
8. login.ts 示例：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/login.ts
9. outcrawl.ts 示例：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/outcrawl.ts
10. package reference：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/README.md

1. 环境
- Node.js 22+
- npm
- npm 包 @outcrawl/scout
- 可选：playwright-core 与 Chromium
- 兼容 chat completions API 的模型服务与密钥
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://github.com/outcrawlai/scout
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
outcrawl-scout-browser-agent/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.ps1     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    ├── 01-01-quickstart/
    ├── 02-02-what-you-can-ask-it/
    ├── 03-03-bring-your-own-models-hands/
    ├── 04-04-other-browsers-chrome-chromium/
    ├── 05-05-research-ts/
    ├── 06-06-form-fill-ts/
    ├── 07-07-compare-ts/
    ├── 08-08-login-ts/
    ├── 09-09-outcrawl-ts/
    └── 10-10-package-reference/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.ps1，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。将下面检查转换为 PowerShell 命令，不使用 Bash 语法。
  - node -v  → 输出 v22 或更高版本
  - npx tsx task.ts  → 终端打印出任务结果数据（云端运行还会打印 replayUrl）
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 开课提示词（macOS）

```text
请帮我把「Scout: the open-source browser agent」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://github.com/outcrawlai/scout
我的系统：macOS。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：macOS：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：先在本地 Chromium 上跑通示例，再尝试配置 brain/eyes/extract 多模型分工，并用 JSON Schema 约束一个比价或填表任务的输出。
课节（官方顺序）：
1. Quickstart（安装与三步起步）：https://github.com/outcrawlai/scout
2. What you can ask it to do（示例与 JSON Schema 输出）：https://github.com/outcrawlai/scout
3. Bring your own models（hands/brain/eyes/extract 配置）：https://github.com/outcrawlai/scout
4. Other browsers（本地 Chrome/Chromium 运行）：https://github.com/outcrawlai/scout
5. research.ts 示例：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/research.ts
6. form-fill.ts 示例：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/form-fill.ts
7. compare.ts 示例：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/compare.ts
8. login.ts 示例：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/login.ts
9. outcrawl.ts 示例：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/outcrawl.ts
10. package reference：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/README.md

1. 环境
- Node.js 22+
- npm
- npm 包 @outcrawl/scout
- 可选：playwright-core 与 Chromium
- 兼容 chat completions API 的模型服务与密钥
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://github.com/outcrawlai/scout
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
outcrawl-scout-browser-agent/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.sh     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    ├── 01-01-quickstart/
    ├── 02-02-what-you-can-ask-it/
    ├── 03-03-bring-your-own-models-hands/
    ├── 04-04-other-browsers-chrome-chromium/
    ├── 05-05-research-ts/
    ├── 06-06-form-fill-ts/
    ├── 07-07-compare-ts/
    ├── 08-08-login-ts/
    ├── 09-09-outcrawl-ts/
    └── 10-10-package-reference/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。
  - node -v  → 输出 v22 或更高版本
  - npx tsx task.ts  → 终端打印出任务结果数据（云端运行还会打印 replayUrl）
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 开课提示词（Linux）

```text
请帮我把「Scout: the open-source browser agent」的学习环境一次准备好，让我之后只需要按顺序学习和做练习。
开始前先问我：课程放在哪个目录（等我给出完整路径），确认我的操作系统和已有工具。确认前不要创建文件或安装软件。

课程入口：https://github.com/outcrawlai/scout
我的系统：Linux。如果实际不符，先调整方案。
本次路线：Linux：本机动手。只准备这条路线需要的工具；只读路线不安装运行环境、不配置模型密钥。
练习：先在本地 Chromium 上跑通示例，再尝试配置 brain/eyes/extract 多模型分工，并用 JSON Schema 约束一个比价或填表任务的输出。
课节（官方顺序）：
1. Quickstart（安装与三步起步）：https://github.com/outcrawlai/scout
2. What you can ask it to do（示例与 JSON Schema 输出）：https://github.com/outcrawlai/scout
3. Bring your own models（hands/brain/eyes/extract 配置）：https://github.com/outcrawlai/scout
4. Other browsers（本地 Chrome/Chromium 运行）：https://github.com/outcrawlai/scout
5. research.ts 示例：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/research.ts
6. form-fill.ts 示例：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/form-fill.ts
7. compare.ts 示例：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/compare.ts
8. login.ts 示例：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/login.ts
9. outcrawl.ts 示例：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/outcrawl.ts
10. package reference：https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/README.md

1. 环境
- Node.js 22+
- npm
- npm 包 @outcrawl/scout
- 可选：playwright-core 与 Chromium
- 兼容 chat completions API 的模型服务与密钥
- 安装前先列出要装的软件和命令，等我同意；已装好的直接复用。
2. 材料
- 官方课程页面：只记录链接 https://github.com/outcrawlai/scout
3. 目录（最外层放在我确认的位置）
outcrawl-scout-browser-agent/
├── README.md        # 课程入口、课节清单、每次怎么开始
├── progress.md      # 每课：读讲义 / 做练习 / 记笔记
├── questions.md     # 待解决的问题
├── check-env.sh     # 环境自检，按 README 操作
├── data/            # 练习用到的样例数据
└── lessons/         # 每课一个文件夹：notes.md + exercises/
    ├── 01-01-quickstart/
    ├── 02-02-what-you-can-ask-it/
    ├── 03-03-bring-your-own-models-hands/
    ├── 04-04-other-browsers-chrome-chromium/
    ├── 05-05-research-ts/
    ├── 06-06-form-fill-ts/
    ├── 07-07-compare-ts/
    ├── 08-08-login-ts/
    ├── 09-09-outcrawl-ts/
    └── 10-10-package-reference/
- 每课文件夹里建 notes.md（顶部写本课官方链接）和 exercises/；课节文件夹名称与上面一致。
- 已有课程目录先检查并复用；不覆盖笔记、作业或 progress.md，不重置已有进度。尚未发布的课节保留入口并注明未发布，不能代写讲义或虚构练习。
4. 自检
- 创建 check-env.sh，逐项检查并记录“通过/未通过”：
- 在课程根目录运行；每项检查独立执行，进入子目录不能影响下一项。使用当前系统的终端运行。
  - node -v  → 输出 v22 或更高版本
  - npx tsx task.ts  → 终端打印出任务结果数据（云端运行还会打印 replayUrl）
- 标注为人工检查、浏览器操作或 notebook 单元的项目，按相应方式操作，不直接粘贴进 shell；脚本只包含当前系统可执行的命令。
- 仅在当前路线需要、对应材料已获准保存、工具已安装时运行该项；需要登录、付费或尚未开放的材料记为“需要我操作/未验证”，不能伪报通过。不执行会调用付费 API、提交作业或修改云服务的检查。
- 运行一次，把结果给我看；未通过的项目说明原因和修复办法。
5. 学习计划
- README.md：课程入口、课节清单（带链接）、每次学习怎么开始（使用“每课提示词”）。
- progress.md：每课三项勾选——读讲义、做练习、记笔记。
6. 最后分三部分汇报：已完成、需要我自己操作的、尚未验证的。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
如果你不能直接操作我的文件系统，请在确认目录后给出适用于我的系统、可直接执行的命令和需要保存的文件内容。
```

### 每课提示词

```text
继续学习「Scout: the open-source browser agent」。课程目录是 outcrawl-scout-browser-agent/（不知道完整路径就先问我）。
1. 读 progress.md，找到下一课；如果我指定了第几课，就准备那一课。
2. 打开这一课的官方页面和本地讲义，列出本课练习要用的工具、文件和样例数据。缺少的先告诉我，等我同意再安装或下载。
3. 在 lessons/ 对应的课节文件夹里准备好练习：exercises/ 里给每道题建一个文件，写上题号和题目原文链接，不写答案；已有文件保留，样例数据放到 data/。拿不到官方题目或起始代码时记录限制，不编造替代品。
4. 按 README 运行开课时生成的自检脚本或在线检查清单，并检查本课新增工具能否正常使用。
5. 告诉我：本课先读哪几节、从哪道练习开始、大约需要多久。我学完后，帮我在 progress.md 勾选并把问题整理到 questions.md。

边界：
- 需要管理员权限、会产生费用或需要填写密钥的操作，先告诉我原因，等我同意。密钥由我在本机配置，不发到聊天，不写进笔记或版本库；原项目需要 .env 时确认已被 Git 忽略。
- 不替我写练习或作业答案，也不替我提交。我卡住时只给提示；我明确要求时才给解答。
- 只下载许可允许个人保存的材料；其余只放链接。不把未运行的命令说成成功。
```

### 课节（官方顺序）

1. [Quickstart（安装与三步起步）](<https://github.com/outcrawlai/scout>)
2. [What you can ask it to do（示例与 JSON Schema 输出）](<https://github.com/outcrawlai/scout>)
3. [Bring your own models（hands/brain/eyes/extract 配置）](<https://github.com/outcrawlai/scout>)
4. [Other browsers（本地 Chrome/Chromium 运行）](<https://github.com/outcrawlai/scout>)
5. [research.ts 示例](<https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/research.ts>)
6. [form-fill.ts 示例](<https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/form-fill.ts>)
7. [compare.ts 示例](<https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/compare.ts>)
8. [login.ts 示例](<https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/login.ts>)
9. [outcrawl.ts 示例](<https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/examples/outcrawl.ts>)
10. [package reference](<https://github.com/outcrawlai/scout/blob/main/packages/scout/README.md>)

## 指南参考

- [课程主页](<https://github.com/outcrawlai/scout>)

## 来源、许可与验证记录

- **开课提示词未完整验证，需要自备账号或资源**：兼容 chat completions API 的模型服务与 API Key（hands 必需，brain/eyes/extract 可选）；Outcrawl API Key，用于其云端浏览器（每月 1,000 免费额度，超出付费）；Node 22 或更高版本及 npm；本地运行需 npm 安装 playwright-core 与 Chromium；云端浏览器会话超出免费额度后按会话计费
- **内容提示**：原站推广：README 正文多处推荐 Outcrawl 自家云端浏览器（“Scout runs best on Outcrawl's cloud”），并引导到 outcrawl.ai 获取密钥与购买浏览器会话。
- 转载与修改 · 课程页面与材料：Apache-2.0。仓库侧栏与 README 标注 Apache-2.0 license，适用于本仓库代码 [依据](<https://github.com/outcrawlai/scout>)
- 链接检查：1/1 个可以访问

## 来源与推荐

- 编辑整理收录

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来源：LearnMap · 学径（https://oplearnx.com）